Everyone

Softecks

Lollipop

✴ Digitale signaalverwerking is het gebruik van computeralgoritmen om signaalverwerking op digitale signalen uit te voeren. Als een subcategorie of veld van digitale signaalverwerking heeft digitale beeldverwerking veel voordelen ten opzichte van analoge beeldverwerking. Hierdoor kan een veel breder scala aan algoritmen worden toegepast op de invoergegevens en kunnen problemen zoals de opbouw van ruis en signaalvervorming tijdens verwerking worden voorkomen. Aangezien afbeeldingen worden gedefinieerd over twee dimensies (misschien meer), kan digitale beeldverwerking worden gemodelleerd in de vorm van multidimensionale systemen. ✴

► Deze app is bedoeld voor de studenten van E & TC, Electrical and Computer Science engineering. Bovendien zou het nuttig moeten zijn voor elke enthousiaste lezer die meer wil weten over verschillende signalen, systemen en de methoden om een ​​digitaal signaal te verwerken.✦

   【Onderwerpen die onder deze app vallen, worden hieronder vermeld】

⇢ Signalen-definitie

⇢ Basic CT-signalen

⇢ Basic DT-signalen

⇢ Classificatie van CT-signalen

⇢ Classificatie van DT-signalen
            
⇢ Diverse signalen

⇢ Operaties op signalen verschuiven

⇢ Handelingen bij het schalen van signalen

⇢ Operaties op signalen Reversal
    
⇢ Handelingen bij signaaldifferentiatie

⇢ Operaties op signaalintegratie

⇢ Operaties op signalen Convolution

⇢ Statische systemen

⇢ Dynamische systemen

⇢ Causale systemen

⇢ Niet-causale systemen

⇢ Anti-causale systemen

⇢ Lineaire systemen

⇢ Niet-lineaire systemen

⇢ Tijd-invariante systemen
                  
⇢ Time-Variant-systemen

⇢ Stabiele systemen

⇢ Onstabiele systemen

⇢ Opgeloste voorbeelden van systeemeigenschappen

⇢ Introductie van Z-Transform

⇢ Z-Transform Properties

⇢ Z-transformatiebestaan
                  
⇢ Z-Transform omgekeerd

⇢ Z-Transform Opgeloste voorbeelden

⇢ Introductie van DFT

⇢ DFT-tijdfrequentietransformatie

⇢ DFT Circular Convolution

⇢ DFT lineaire filtering

⇢ DFT sectionele convolutie

⇢ DFT Discrete Cosinus Transform

⇢ DFT Opgeloste voorbeelden

⇢ Snelle Fourier-transformatie
              
⇢ Computatie ter plaatse

⇢ Computergestuurd ontwerp

 ⇢ Digitale signaalverwerking Inleiding (vervolg)

⇢ Wat zit er in een DSP?

⇢ Geïntegreerde microprocessors

⇢ High Performance Processor Core

⇢ Video-instructies

⇢ Efficiënte controleverwerking

⇢ Superieure codebelasting

⇢ Microcontrollers

⇢ Antena-ontwerpen

⇢ Satellietcommunicatie

⇢ Smart Grid

⇢ Wireless Journals

⇢ Informatiekunde

⇢ Ontwerp en simulatie van E-slot patchantenne met coaxiale feed voor multi-band toepassingen

⇢ Voedertechnieken

⇢ Digitale signaalverwerking

⇢ Karakterisering, beschrijving en testen van digitale systemen

⇢ betekenis in digitale systemen

⇢ LTI-systemen

⇢ Impulsreacties

⇢ SIGNALEN EN INFORMATIE

⇢ SIGNAALVERWERKINGSMETHODEN

⇢ NEURALE NETWERKEN

⇢ TOEPASSINGEN VAN DIGITALE SIGNAALVERWERKING

⇢ ADAPTIEVE GELUIDSREDUCTIE

E BLINDKANAALVEREFFENING

⇢ SIGNAALCLASSIFICATIE EN PATROONHERKENNING

⇢ LINEAIRE VOORSPELLING MODELLEN VAN SPRAAK

⇢ DIGITALE CODERING VAN AUDIO-SIGNLES

⇢ DETECTIE VAN SIGNALEN IN LAWAAI

⇢ RICHTINGONTVANGST VAN GOLVEN: BEAMVORMING

⇢ DOLBY GELUIDSREDUCTIE

⇢ RADAR SIGNAALVERWERKING: DOPPLER FREQUENTIEVERSCHUIVING
STEEKPROEF EN ANALOOG-TOT-DIGITALE CONVERSIE

⇢ MONSTERNEMING EN RECONSTRUCTIE VAN ANALOGE SIGNALEN

⇢ QUANTISATIE

⇢ Signalen, ruis en informatie

⇢ Signaalbewerkingsmethoden

⇢ Op transformaties gebaseerde signaalverwerking

⇢ Bron-filter Modelgebaseerde signaalverwerking

⇢ Digitale watermerk

⇢ Bio-medisch, MIMO, signaalverwerking

⇢ Echo-annulering

Digital Signal Processing

Nieuwste versie van Digital Signal Processing

Andere versies